RESEARCH
OSDC LAB
Research Area
OSDC Lab에서는 위와 같은 연구 주제를 중심으로 미래지향적이면서도 실용적인 연구를 지향한다.
현재보다는 5년 ~ 10년 후를 내다보는 동시에 산업현장의 수요를 고려한 실용적 연구에 매진하고 있다.
또한 OSDC Lab에서는 해커와 아키텍팅 능력을 함께 갖춘 엔지니어 교육을 추구한다.
OSDC Lab 에서는 운영 체제와 분산 시스템 이론을 포함하여 이로부터 파생되는 다양한 연구 주제에 관심을 가지고 있다.
연구 분야
- 운영체제 – 운영체제 커널 설계 및 최적화 기법 연구
- 분산 컴퓨팅 – 분산 시스템 환경에서 컴퓨팅 구조와 성능을 개선하는 연구
- 임베디드 SW 플랫폼 – 자동차, 로봇, 모바일 등의 임베디드 시스템의 소프트웨어 플랫폼 연구
- 블록체인 – BFT 기반의 합의 알고리즘 개발 및 다양한 블록체인 확장성 기술 연구
OSDC LAB
운영체제
RTOS 설계 및 커널 최적화
스케줄링, 파일 시스템, 멀티스레딩 등과 관련된
RTOS 설계 및 커널 최적화에 관한 연구
Deterministic Replay 기술
Deterministic Replay 기법을 적용한 시스템의 비결정적 요소에 의한
오류를 감지하는 SW 디버거, 테스팅 자동화 등에 관한 연구
OSDC LAB
분산 컴퓨팅
분산형 실시간 시스템 설계
실시간 시스템에서의 분산 컴퓨팅 기법을 이용한 병렬화 연구
분산 시스템 환경의 딥러닝 최적화 플랫폼
딥러닝 학습과 추론 과정 등의 병렬화를 통해 효율적으로
작업을 수행하는 분산형 SW 플랫폼 연구
OSDC LAB
임베디드 SW 플랫폼
AUTOSAR 플랫폼 연구 및 테스트 설계
멀티코어를 위한 AUTOSAR / Adaptive 소프트웨어 구조 및 작업 분할 OSEK 표준 운영체제 구조 및 기능 최적화
임베디드 플랫폼 신뢰성 향상을 위한 에러 감지 기법
모델 기반 테스트 자동화 (테스트 케이스 자동 생성 및 실행) 임베디드 SW 플랫폼에서의 오류 감지 및 복구 기법
OSDC LAB
블록체인
합의 알고리즘 연구
다수의 참여자들이 통일된 의사결정을
하기 위해 사용하는 알고리즘 연구
